Google Gemini AI आज के समय का एक लोकप्रिय चैटबॉट है। यह सीधे Gmail, Calendar और अन्य Google Services से जुड़ा है, जिससे इसका इस्ते माल आसान हो जाता है। लेकिन हाल ही में सामने आई जानकारी ने यूजर्स की चिंता बढ़ा दी है। दरअसल, डिफॉल्ट रूप से Google, Gemini AI को ट्रेनिंग देने के लिए आपकी Personal Conversations का इस्तेमाल करता है। यह जानकर कई यूजर्स हैरान हैं। अच्छी बात यह है कि आप इसे रोक सकते हैं।
Google का यह Large Language Model (LLM) भाषा और संदर्भ को बेहतर तरीके से समझने के लिए बनाया गया है। इसकी खासियत यह है कि यह ChatGPT की तरह सवालों का जवाब देता है लेकिन Gmail और Calendar जैसे टूल्स से कनेक्ट होने के कारण इसका इस्तेमाल और भी सुविधाजनक बन जाता है।
Gemini AI यूजर्स की Queries को तुरंत समझता है और उन्हें Personalized जवाब देने की कोशिश करता है। लेकिन इसके पीछे का सच यह है कि इसे लगातार बेहतर बनाने के लिए आपकी निजी बातचीत का डेटा ट्रेनिंग में काम आता है।
AI Models को बेहतर बनाने के लिए बड़े Data Sets की जरूरत होती है। Public Data से Model को कुछ पैटर्न तो मिलते हैं लेकिन यह पर्याप्त नहीं होते।
इसीलिए Google Gemini AI यूजर्स की Conversations से सीखता है।
यह समझता है कि यूजर किस तरह के सवाल सबसे ज्यादा पूछते हैं।
इससे Model को ज्यादा Accurate और Useful जवाब देने में मदद मिलती है।
इसका मकसद चैटबॉट को और ज्यादा Human-Like बनाना है।
लेकिन यह स्थिति यूजर्स के लिए असुविधाजनक हो सकती है, क्योंकि उनकी Personal Life से जुड़े सवाल और जवाब ट्रेनिंग में इस्तेमाल किए जा रहे हैं।
आज यूजर्स चैटबॉट्स से अपनी Health, Finance, Relationships और कई बार Sensitive Topics पर चर्चा करते हैं। ऐसे में यह चिंता बढ़ना स्वाभाविक है कि उनकी Private Chats किसी AI Training का हिस्सा बन रही हैं।
Google का कहना है कि डेटा Anonymized रहता है, लेकिन Experts मानते हैं कि Sensitive Information अप्रत्यक्ष रूप से भी रिस्क में हो सकती है। यही वजह है कि बहुत से लोग अब अपने Privacy Settings पर ज्यादा ध्यान दे रहे हैं।
आप चाहे Desktop का इस्तेमाल करते हों या Mobile का, आप Gemini Activity को आसानी से बंद कर सकते हैं।
सबसे पहले अपने ब्राउज़र में Gemini.Google.com खोलें और Google Account से Sign in करें।
लेफ्ट साइड पर दिए गए तीन-लाइन मेनू पर क्लिक करें और Settings and Help चुनें।
अब Activity पर क्लिक करें।
वहां आपको Gemini Activity के सामने Turn Off का विकल्प मिलेगा।
अधिक Privacy के लिए, आप पिछली Activity को भी Delete कर सकते हैं।
अपने फोन पर Gemini App खोलें।
टॉप राइट कॉर्नर में Account Icon पर टैप करें।
Gemini App Activity चुनें।
अब Activity को Disable करें और जरूरत पड़ने पर पुराना डेटा भी Delete करें।
Google जल्द ही Gemini Apps Activity का नाम बदलकर Keep Activity करने वाला है। हालांकि तरीका वही रहेगा। इसलिए यूजर्स को ध्यान रखना होगा कि नाम बदलने से सेटिंग बंद करने की प्रक्रिया में कोई फर्क नहीं पड़ेगा।
एक बार जब आप Gemini Activity को बंद कर देते हैं, तो आपकी Personal Chats ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं होंगी।
चैटबॉट पहले की तरह काम करता रहेगा।
फर्क केवल इतना होगा कि अब आपके Data से नए Models Train नहीं होंगे।
Google का कहना है कि इससे Personalized Responses थोड़े कम हो सकते हैं।
लेकिन ज्यादातर यूजर्स के लिए Privacy, Personalized Responses से कहीं ज्यादा महत्वपूर्ण है।
Gemini का यह मुद्दा केवल Google तक सीमित नहीं है। आज सभी बड़ी AI कंपनियां, चाहे वह OpenAI हो, Meta हो या Anthropic, इस बात को लेकर सवालों के घेरे में हैं कि वे User Data को कैसे संभालती हैं।
Innovation और Privacy के बीच संतुलन बनाना आज टेक्नोलॉजी की सबसे बड़ी चुनौती है। खासकर Google जैसी कंपनी, जिसके पास पहले से ही Billions Users का Data है, उसके लिए यह और भी संवेदनशील विषय है।
अगर आप अपनी Privacy को लेकर सचेत हैं, तो Gemini Activity को तुरंत बंद कर दें। इसके साथ ही—
समय-समय पर अपनी Google Privacy Settings चेक करते रहें।
पुराना डेटा डिलीट करें।
Sensitive Queries के लिए अलग अकाउंट का इस्तेमाल करें।
Google Gemini AI भले ही एक एडवांस और इंटीग्रेटेड AI चैटबॉट हो, लेकिन इसके जरिए आपकी Personal Conversations का Training में इस्तेमाल होना गंभीर चिंता का विषय है।
अच्छी बात यह है कि आप खुद Control लेकर इसे रोक सकते हैं। Gemini Activity या आने वाले समय में Keep Activity को बंद करके और पुराना डेटा डिलीट करके आप अपनी Privacy सुरक्षित रख सकते हैं।
AI के इस दौर में टेक कंपनियों से पारदर्शिता और यूजर्स से सतर्कता, दोनों जरूरी हैं। आखिरकार, Technology का उद्देश्य सुविधा देना होना चाहिए, न कि हमारी Personal Life को Dataset में बदलना।
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